多元统计分析与R语言系列的第一篇文章
多元统计分析简介及其发展历史
一个或以上因素对一个指标的影响的分析称为一元统计分析，而对一个或以上因素对两个及以上指标的影响的分析或者多个因素之间的相互关系的研究称为多元统计分析。
多元统计分析是在计算机兴起后才发展起来的，因为在此之前对于多元数据的分析过于繁琐。
多元统计分析的用途
- 变量之间的相依性分析主要依靠多元相关分析。
- 构造预测模型分为预测与描述两类，前者依靠回归分析，后者依靠综合评价方法。
- 数值分类主要依靠聚类分析和判别分析。
- 简化系统结构主要依靠主成分分析、因子分析、对应分析。
多元统计分析的内容
下面这些内容是按照将要学习的顺序排序。
- 多元数据的数学描述
- 多元数据的直观展示
- 多元相关
- 回归分析
- 判别分析
- 聚类分析
- 主成分分析
- 因子分析
- 对应分析
- 典型相关分析
- 多维数据标注法
- 综合评价方法
软件在多元统计分析当中的应用
统计分析软件：SAS、SPSS、S-Plus
数值计算软件：MATLAB
免费的数据分析软件：R语言